SD开发新玩法：用你喜欢的动漫角色制作二维码

近日，网站https://qrbtf.com/的开发者，名为"nhciao"的Reddit用户，发布了一个生成式AI的新玩法，那就是用Stable Diffusion AI图像合成模型，把你生成的或喜欢的动漫角色或二次元场景，做成可以被智能手机所读取的功能性二维码。

由SD生成的二次元女生图像，同时也是一个可以扫描的二维码。

如果你无法读取它，请尝试将相机远离图像。

二维码的全称是快速响应码（Quick Response codes），最初是日本汽车工业设计的二维条形码。由于能够存储大量数据，这些码已经在广告、产品追踪、数字支付等各个领域得到广泛应用。当使用智能手机或专用的二维码扫描器扫描时，编码的信息（可以是文本、网站URL或其他数据）将会被快速获取和显示出来。

Stable Diffusion是一种去年发布的基于人工智能的图像合成模型，它可以根据文本描述生成图像，还可以使用一种名为"img2img"的技术对现有图像进行转换。在nhciao这里，尽管他创建的图像中存在复杂的AI生成的设计和图案，但我们发现：iPhone和Android手机的相机应用程序，仍然能够将其读取为功能性的二维码。

nhciao没有详细说明用于创建这些新颖二维码的确切技术细节，但根据这篇博文和Reddit帖子的标题（"ControlNet for QR Code"），他们显然训练了几个定制的Stable Diffusion ControlNet模型（加上LoRA微调），这些模型已经被调整以创建不同风格的结果。

接下来，他们将现有的二维码输入到Stable Diffusion AI图像生成器中，并使用ControlNet来保持二维码的数据位置，尽管在其周围合成图像，可能使用了书面提示。

还有其他技术可以通过调整二维码内部点的位置来制作具有艺术效果的二维码，以形成可读取的有意义的图案。在这种情况下，Stable Diffusion不仅控制点的位置，还将图像细节融合以匹配二维码。

这种有趣的使用，能通过Stable Diffusion得以实现，是因为QR码本身具有内置的纠错功能。这个纠错能力允许在二维码的数据受损或模糊时，恢复一定比例的数据，使得二维码在一定程度上可以进行修改而不至于无法读取。

在普通的QR码中，这个纠错功能的作用是在二维码的一部分损坏或脏污时恢复信息。但在nhciao的例子中，这个功能被用来将创造力与实用性结合起来。Stable Diffusion为二维码增添了独特的艺术风格，同时保持了其功能性。

这些示例中的二维码都指向qrbtf.com的网址，这是一个二维码生成网站，很可能由nhciao负责，这可以从他们以往的Reddit帖子中得知。虽然技术上来说，这种方法可以适用于任何二维码，但Reddit帖子中的某位用户表示，对于较短的网址而言，效果可能更好，这是因为二维码编码数据的方式导致的。

这一发现为数字艺术和营销开辟了新的可能性：普通的黑白二维码可以被转化为独特的艺术品，增强其审美吸引力。nhciao在社交媒体上的实验受到了积极的反响，在网友们看来，二维码不仅仅是便利工具，也是有趣而复杂的艺术作品，这将有可能会引发一个崭新的创作时代。

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